Les moteurs de recherche ne parviennent pas à interpréter le contenu d’une page web aussi efficacement que nous, êtres humains. Bien que ces robots soient dotés d’une grande intelligence, leur compréhension reste limitée. Dès lors, notre intervention en tant qu’êtres humains revêt d’une importance cruciale pour orienter et assister ces moteurs de recherche dans une meilleure appréhension du contenu de notre page, et c’est là que les données structurées interviennent.
Du coup, qu’est-ce que les données structurées ?
Les données structurées représentent en quelque sorte des fiches d’information soigneusement organisées destinées aux moteurs de recherche. Elles adoptent un format spécifique et prédéfini, offrant aux machines une clarté et une facilité d’interprétation des données. En fournissant ces données aux moteurs de recherche, nous facilitons leur tâche pour une meilleure représentation de notre page web dans les résultats de recherche.
Voici un exemple d’affichage de résultats de recherche pour des pages web utilisant des données structurées de type recette :
Ces sites web ont employé des données structurées pour améliorer la description de leurs pages de recettes auprès de Google, en fournissant des informations telles que l’image de la recette, son nom, le temps de cuisson, etc. Cette approche permet aux moteurs de recherche de mieux comprendre le contenu de leurs pages. C’est pourquoi les résultats de recherche sont présentés de manière plus attrayante, intégrant les données structurées afin de répondre de manière plus efficace aux besoins des utilisateurs.
Il est essentiel de souligner que la diversité des types de données structurées permet d’inclure des informations détaillées pour diverses catégories de contenu, cela ne se limite pas uniquement aux recettes de cuisine. Nous avons notamment des articles de blog, des livres, des événements, des offres d’emploi, des vidéos, des FAQ, des extraits d’avis, des images, des produits, des questions/réponses, et bien d’autres.
Quels sont les avantages d’utiliser ces données ?
Elles jouent un rôle crucial en permettant l’affichage d’informations pertinentes directement dans les résultats de recherche ainsi que des résultats enrichis en intégrant des éléments tels que des avis, des évaluations, des recettes, des événements, etc. Cette valorisation améliore significativement l’expérience des utilisateurs, suscitant leur intérêt et potentiellement augmente le taux de clic, conduisant à une augmentation du trafic du site.
De plus, l’objectif des données structurées est d’améliorer la satisfaction des utilisateurs en offrant des informations détaillées et personnalisées. Cette méthode renforce la cohérence entre le contenu des résultats de recherche et les attentes des utilisateurs en y intégrant si nécessaire des informations complémentaires via les données structurées, afin de répondre de manière pertinente aux préoccupations des internautes.
Dans l’ensemble, l’importance de ces données réside dans leur capacité à permettre aux moteurs de recherche de saisir de manière précise le contenu de votre page web. Cela favorise un positionnement optimal et une représentation adéquate de votre page dans les résultats de recherche, contribuant ainsi à une amélioration du référencement naturel SEO.
Quel format utiliser pour les données structurées ?
Les données peuvent être représentées dans différents formats, parmi lesquels le JSON-LD qui se distingue par sa légèreté et sa lisibilité pour les humains. Il utilise une syntaxe basée sur des paires clé-valeur, où chaque clé est une chaîne de caractères identifiant une propriété et est associée à une valeur. En dehors du format JSON-LD, il existe d’autres formats que l’on peut utiliser pour structurer les données structurées, telles que le Microdata ou encore le RDFa. Cependant, en raison de sa simplicité et de sa souplesse, le JSON-LD est souvent privilégié et recommandé.
Voici un exemple pour vous illustrer le fonctionnement du format JSON-LD.
Maintenant que nous avons vu le format à adopter pour intégrer les données structurées, vous vous demandez probablement quelles propriétés peuvent être utilisées et quelles valeurs leur sont associées. C’est précisément ce que nous explorerons par la suite.
La structure du schema markup
L’intégration des données structurées sur une page web suit une structure bien définie, principalement guidée par Schema.org, un projet collaboratif majeur qui répertorie les divers types de données structurées disponibles, ainsi que les propriétés et les valeurs requises ou recommandées pour chaque type.
Schema.org établit une norme commune à suivre pour l’utilisation des données structurées, facilitant ainsi leur mise en œuvre. Par exemple, pour une donnée structurée de type recette, des propriétés spécifiques sont définies telles que les ingrédients de la recette, le temps de cuisson, et bien d’autres. D’autre part, pour une donnée structurée de type article de blog, les propriétés telles que le titre de l’article, la date de publication, l’auteur, etc., sont pertinentes.
Il est primordial de se conformer à la norme édictée par Schema.org et d’appliquer les propriétés adéquates pour chaque type de donnée structurée. Cella permet aux moteurs de recherche de saisir précisément le contenu et de le présenter de manière pertinente dans les résultats de recherche.
Comment intégrer les données structurées sur son site ?
Utiliser un plugin
Si vous utilisez un système de gestion de contenu (CMS) comme WordPress, il est souvent plus simple d’intégrer des données structurées à l’aide de plugins déjà conçus pour vous aider. Ces plugins facilitent le processus en vous permettant d’ajouter des balises de données structurées sans avoir à manipuler manuellement le code.
Exemples de plugins WordPress : WP SEO Structured Data Schema
Ajouter les données structurées manuellement
Si vous avez des compétences techniques et ne recourez pas à un CMS, vous pouvez ajouter manuellement le code des données structurées dans la balise head du code HTML de vote page. Voici comment faire :
1. Création de l’élément script dans la balise head
Placez une balise script de type « application/ld+json » à l’intérieur de la balise head de votre page HTML.
2. Ajout du contexte Schema.org
À l’intérieur de l’élément script, ajoutez « @context": "http://schema.org/ » pour spécifier l’utilisation de la structure de Schema.org.
3. Spécification du type de données structurées
Utilisez la propriété « @type » pour indiquer le type de donnée structurée que vous souhaitez intégrer. Par exemple, « @type": "Recipe » pour une donnée structurée de type recette.
4. Intégration des propriétés et des valeurs
Ajoutez les propriétés et leurs valeurs associées selon la structure spécifiée de schema.org pour le type de données structurées choisi.
Comment tester la validité de ces données structurées ?
Une fois intégrées à votre page web, il est crucial de les tester pour garantir leur bon fonctionnement. Vous pouvez utiliser l’outil de test des données structurées de Google, qui vous permettra de vérifier si vos données structurées sont bien prises en compte.
Lors de ce test, il est possible de rencontrer des erreurs. Ces erreurs peuvent prendre différentes formes, telles que des problèmes de syntaxe JSON, des propriétés manquantes ou mal formées, ou encore des valeurs non valides pour une propriété, etc. En identifiant et en corrigeant ces erreurs, vous vous assurez que vos données sont correctement interprétées par les moteurs de recherche.
Conclusion
En conclusion, les données structurées représentent un élément essentiel dans le monde du référencement et de l’optimisation des sites web. Grâce à ces balises spéciales, les moteurs de recherche peuvent mieux comprendre le contenu de votre site web, ce qui se traduit par des résultats de recherche plus riches et pertinents pour les utilisateurs. Les avantages sont multiples : amélioration de l’expérience utilisateur, augmentation des taux de clics, et une meilleure correspondance entre le contenu et les intentions de recherche.
